刷屏！华为�N腾大模型“翻车”？最新回应来了

竞争白热化的大模型领域争议多。

5月16日上午，有消息称，华为�N腾在近期一场发布会上展示大模型文生图能力时，演示过程中出现Time.sleep（6）代码。在业内人士看来，这一代码意味着“人为控制从输入到输出，过程需要6秒钟”，有人怀疑其图文结果并非大模型生成，而是人为操控，认为该发布会演示“翻车”了。

面对争议，�N腾社区回应称，5月10日，在鲲鹏�N腾开发者大会的一场技术讨论上，我们演示了mxRAG SDK功能。本次演示面向开发者，展示如何通过十几行代码即可完成RAG应用开发。现场图片为实时生成，调用的是开源大模型。代码中有Time.sleep(6）等表述，是命令等待读取外部开源大模型实时生成的图片，并非调取预置图片。

�N腾回应大模型演示“翻车”

5月16日，针对网传发布会演示造假一事，�N腾社区正式向券商中国记者发来回应。

�N腾表示，5月10日，在鲲鹏�N腾开发者大会的一场技术讨论上，演示了mxRAG SDK功能。本次演示面向开发者，展示如何通过十几行代码即可完成RAG应用开发。现场图片为实时生成，调用的是开源大模型。代码中有Time.sleep(6）等表述，是命令等待读取外部开源大模型实时生成的图片，并非调取预置图片。“本次展示的均为真实代码，也将在�N腾社区上开放，欢迎开发者使用并提出宝贵建议。”

�N腾社区官网信息显示：5月10日，以“一起�N腾，逐梦未来”为主题的�N腾AI开发者峰会在北京举行。会上，华为�N腾计算业务总裁张迪煊发表《一起�N腾，逐梦未来》主题演讲。

�N腾是华为旗下的人工智能计算芯片。

据�N腾社区官方介绍，�N腾计算产业是基于�N腾系列（HUAWEI Ascend）处理器和基础软件构建的全栈 AI计算基础设施、行业应用及服务，包括�N腾系列处理器、系列硬件、CANN（Compute Architecture for Neural Networks，异构计算架构）、AI计算框架、应用使能、开发工具链、管理运维工具、行业应用及服务等全产业链。

大模型百花齐放

在激烈行业竞争之下，国内外厂商不断推出新的大模型以及对原有大模型进行迭代。

例如，5月15日，字节跳动正式发布“豆包大模型”，这也是国内又一家互联网巨头发布的自研大语言模型。性能方面，据字节跳动有关负责人介绍，豆包大模型目前日均处理1200亿Tokens（表示和传递信息的标识符）文本，生成3000万张图片。

5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5。相比上一版本，2.5版模型的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%。据介绍，在中文语境下，通义千问2.5在文本理解、文本生成、知识问答、生活建议、闲聊、对话、安全风险等多项能力赶超GPT-4。

在国外厂商方面，北京时间5月15日凌晨，谷歌在2024年I/O开发者大会上一次性推出十几款产品更新，重磅级的发布包括轻量化的模型Gemini 1.5 Flash、AI通用智能体Project Astra、强大的AI搜索、视频生成模型Veo、第六代TPU Trillium等，Gemini 1.5 Pro的上下文窗口也从100万tokens升级到200万。

5月14日，美国人工智能公司OpenAI最新发布了GPT-4o多模态大模型，相较于GPT-4 Trubo速度更快、价格也更便宜，最突出特点是在与人的交互方面更为自然。

OpenAI称，GPT-4o可以检测人的情绪，并以类似人类或机器人的语调与用户交谈。同时，它可以在最快232毫秒的时间内响应音频输入，平均响应时间为320毫秒，几乎接近人类在交谈中的响应时间。

华泰证券在发布的研报中分析，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，而行业大模型则有望百花齐放。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技巨头或成为主要玩家。

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（责任编辑：宋政 HN002）